Journées MASHS 2026 - Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales

La conférence MASHS 2026 « Modèles et apprentissages en sciences humaines et sociales » sera consacrée à l’intelligence artificielle interprétable et responsable en SHS. Elle abordera les transformations introduites par l’IA, en particulier générative, dans les pratiques de modélisation, d’apprentissage, d’interprétation, d’évaluation et de décision.

Les journées des 9 et 10 septembre associeront conférences invitées et session posters. La journée du 11 septembre sera consacrée aux rencontres franco-cubaines MASHS, autour d’applications interdisciplinaires en modélisation, statistique et aide à la décision.

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Comité d'organisation :

• Jean-Marc Bardet, SAMM, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
• Marie Cottrell, SAMM, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
• Muriel Epstein, EMA, CY Cergy Paris Université, associée au SAMM
• Dominique Haughton, Bentley University, associée au SAMM
• Jean-Charles Lamirel, Synalp/LORIA, associé au SAMM
• Fabien Navarro, SAMM, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Comité scientifique :

• Sira Allende, Universidad de La Habana
• Laurent Boyer, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
• Muriel Epstein, CY Cergy Paris Université
• Cécile Hardouin, Université Paris Nanterre
• Dominique Haughton, Bentley University
• Stéphane Lamassé, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
• Jean-Charles Lamirel, LORIA
• Fabien Navarro, Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Pour en savoir plus : https://mashs2026.sciencesconf.org